The Tab Nanny despises ambiguous indentation.  She knows no mercy.
 
tabnanny -- Detection of ambiguous indentation
 
For the time being this module is intended to be called as a script.
However it is possible to import it into an IDE and use the function
check() described below.
 
Warning: The API provided by this module is likely to change in future
releases; such changes may not be backward compatible.

Modules
		getopt os sys tokenize

Classes
		exceptions.Exception(exceptions.BaseException) NannyNag   class NannyNag(exceptions.Exception)     Raised by tokeneater() if detecting an ambiguous indent. Captured and handled in check().     Method resolution order: NannyNag exceptions.Exception exceptions.BaseException __builtin__.object Methods defined here: __init__(self, lineno, msg, line) get_line(self) get_lineno(self) get_msg(self) Data descriptors defined here: __weakref__ list of weak references to the object (if defined) Data and other attributes inherited from exceptions.Exception: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T Methods inherited from exceptions.BaseException: __delattr__(...) x.__delattr__('name') <==> del x.name __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __getitem__(...) x.__getitem__(y) <==> x[y] __getslice__(...) x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]   Use of negative indices is not supported. __reduce__(...) __repr__(...) x.__repr__() <==> repr(x) __setattr__(...) x.__setattr__('name', value) <==> x.name = value __setstate__(...) __str__(...) x.__str__() <==> str(x) __unicode__(...) Data descriptors inherited from exceptions.BaseException: __dict__ args message

Functions
		check(file) check(file_or_dir)   If file_or_dir is a directory and not a symbolic link, then recursively descend the directory tree named by file_or_dir, checking all .py files along the way. If file_or_dir is an ordinary Python source file, it is checked for whitespace related problems. The diagnostic messages are written to standard output using the print statement. process_tokens(tokens)

Data
		__all__ = ['check', 'NannyNag', 'process_tokens'] __version__ = '6'