Python interface for the 'lsprof' profiler.
Compatible with the 'profile' module.

Modules
		_lsprof

Classes
		_lsprof.Profiler(__builtin__.object) Profile   class Profile(_lsprof.Profiler)     Profile(custom_timer=None, time_unit=None, subcalls=True, builtins=True)   Builds a profiler object using the specified timer function. The default timer is a fast built-in one based on real time. For custom timer functions returning integers, time_unit can be a float specifying a scale (i.e. how long each integer unit is, in seconds).     Method resolution order: Profile _lsprof.Profiler __builtin__.object Methods defined here: create_stats(self) dump_stats(self, file) print_stats(self, sort=-1) run(self, cmd) runcall(self, func, *args, **kw) # This method is more useful to profile a single function call. runctx(self, cmd, globals, locals) snapshot_stats(self) Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined) Methods inherited from _lsprof.Profiler: __init__(...) x.__init__(...) initializes x; see help(type(x)) for signature clear(...) clear()   Clear all profiling information collected so far. disable(...) disable()   Stop collecting profiling information. enable(...) enable(subcalls=True, builtins=True)   Start collecting profiling information. If 'subcalls' is True, also records for each function statistics separated according to its current caller. If 'builtins' is True, records the time spent in built-in functions separately from their caller. getstats(...) getstats() -> list of profiler_entry objects   Return all information collected by the profiler. Each profiler_entry is a tuple-like object with the following attributes:       code          code object     callcount     how many times this was called     reccallcount  how many times called recursively     totaltime     total time in this entry     inlinetime    inline time in this entry (not in subcalls)     calls         details of the calls   The calls attribute is either None or a list of profiler_subentry objects:       code          called code object     callcount     how many times this is called     reccallcount  how many times this is called recursively     totaltime     total time spent in this call     inlinetime    inline time (not in further subcalls) Data and other attributes inherited from _lsprof.Profiler: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

Functions
		help() # Backwards compatibility. run(statement, filename=None, sort=-1) Run statement under profiler optionally saving results in filename   This function takes a single argument that can be passed to the "exec" statement, and an optional file name.  In all cases this routine attempts to "exec" its first argument and gather profiling statistics from the execution. If no file name is present, then this function automatically prints a simple profiling report, sorted by the standard name string (file/line/function-name) that is presented in each line. runctx(statement, globals, locals, filename=None, sort=-1) Run statement under profiler, supplying your own globals and locals, optionally saving results in filename.   statement and filename have the same semantics as profile.run

Data
		__all__ = ['run', 'runctx', 'help', 'Profile']