しかし，『パンくずリスト（Topic Path）』に関するガイドライン（5.2g）への適合性は，これまで自動検査が実現されていなかった．
本研究では，あるWebページがパンくずリストを含んでいるかどうかを自動推定する手法を提案した．
提案手法では，機械学習アルゴリズムを応用して，パンくずリストの有無を自動的に判別するためのルールを事例データからマイニングする．
その機械学習アルゴリズムとしてC4.5を用いた場合，判別（推定）精度は平均71%であった．また，誤判定に関する分析の結果，やや過剰抽出の傾向があるとわかった．
