Webページのアクセシビリティを向上させるための設計ガイドラインの1つとして，“表組みの要素をレイアウトのために使わないことが望ましい”ことが挙げられる．この理由は，“本来，表組みするためのHTML のtable 要素をレイアウトに使用すると，ソースをその記述順に読み上げる音声ブラウザなどでは，意図しない順序で読み上げる可能性がある”ためである．
したがって，Webページの検査においてレイアウト用途で使用されている<table>タグを自動的に検出できれば，アクセシビリティの向上に有効と考えられる．しかし，既存のWebページ検査システムではこのような検査は行われていない．
そこで本研究では，Webページに含まれる<table>タグの用途（使用目的）を判別することによりレイアウト用途と推定される<table>タグを検出する手法を提案している．
機械学習法としてID3を用いたシステムを開発し，Web上で収集したデータを用いて交差検定法に基づき正判別率を評価した．この結果，罫線の有無，行数，<table>タグより前に出現するタグの数，<table>のネストの有無により用途が大まかに見分けられること（決定木の上位階層にこれらの属性がよく出現すること）がわかるとともに，今回収集した200個の<table>タグを対象とした実験では平均90%前後の正判別率が得られた．
