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ノイズ除去では，まず，ノイズ特性をモデル化します．
一般的に，定常ノイズと，非定常な突発性ノイズは 異なったモデルとなります． | 
我々は，定常ノイズと突発性ノイズが，ゼロ位相領域において同様の
特性を示すことに着目しました．
| そして，ノイズのモデル化をゼロ位相領域で行い， 同一処理で双方のノイズを除去する方法を導出しました． 
提案法は，ノイズの事前情報を利用しない方法となっています．
| このため，時々刻々と変化する，電車のガタゴト音や， 拍手のパチパチという音を低減することが可能です． まだまだ音質の改善は必要ですが，異なる性質のノイズを同一の処理で低減することに成功しました．
|   雑音除去結果のスペクトログラム 実験結果 |