山口 史弥(YAMAGUCHI Fumiya)
自己紹介
主な研究業績を紹介します
研究業績
- 山口 史弥,上田 真由美,中島 伸介, レビュー動画内における商品特徴の言及量分析システムの開発, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2024),T3-A-4-02,2024年2月.
- 横山 真由子,山口 史弥,上田 真由美,中島 伸介, レビュー分析に基づくヘアケアアイテムの香り可視化手法の提案, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2024),T3-C-7-01,2024年2月. ↑↑↑***<DEIM2024優秀インタラクティブ賞>を受賞***↑↑↑
- 松岡 天音,山口 史弥,上田 真由美,中島 伸介, 肌質や肌悩みを考慮した類似ユーザ判定に基づくコスメアイテム推薦手法, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2024),T5-A-8-01,2024年2月. ↑↑↑***<DEIM2024学生プレゼンテーション賞>を受賞***↑↑↑
- 笹原 彰斗,山口 史弥,上田 真由美,中島 伸介, 直感的動画検索における単語分散表現を用いた評価項目別スコアリング手法, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2024),T3-A-6-02,2024年2月.
- 小林 愛空,山口 史弥,上田 真由美,中島 伸介, レビュー動画内の商品特徴量分析システムにおける情報提示方法の検討, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2024),T4-B-3-01,2024年2月.
- Fumiya Yamaguchi, Da Li, Mayumi Ueda and Shinsuke Nakajima, "A Product Feature Mentioned Timestamp Extraction Method in Review Videos for Online Shopping", International Workshop on Computing, Networking and Communications (CNC 2024), pp. 157-162, Feb. 2024.
- Akito Sasahara, Fumiya Yamaguchi, Da Li, Mayumi Ueda and Shinsuke Nakajima, "An Impression-Based Video Analysis Method for Video Recommender Systems", International Workshop on Computing, Networking and Communications (CNC 2024), pp. 93-99, Feb. 2024.
- 山口史弥,上田真由美,中島伸介, レビュー動画内における商品特徴量分析手法の開発, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2023) 1b-1-3,2023年3月. ↑↑↑***<DEIM2023学生プレゼンテーション賞>を受賞***↑↑↑
- 笹原彰斗,山口史弥,上田真由美,中島伸介, 直観的動画検索システムにおける評価項目別スコアリングの精度向上, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2023) 1b-1-4,2023年3月.
- 松岡天音,山口史弥,上田真由美,中島伸介, コスメアイテム推薦のための肌特徴や肌悩みを考慮した類似ユーザ判定手法の提案, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM Forum 2023) 3b-2-5,2023年3月.
- 山口史弥, オンラインショッピング支援を目的としたレビュー動画の商品特徴量分析手法の提案, 第13回情報メディア合同研究会(imedia2022) L1-7 O1-7,2022年12月. ↑萌芽賞受賞↑ Awards
- Fumiya Yamaguchi, Felix Dollack, Mayumi Ueda, Shinsuke Nakajima, "Feature Relevance Analysis of Product Reviews to Support Online Shopping", Conference proceedings "Information Integration and Web Intelligence", Springer, pp. 441-446, 2022. Springer
- Fumiya Yamaguchi, Felix Dollack, Mayumi Ueda, Shinsuke Nakajima, "Feature Relevance Analysis of Product Reviews to Support Online Shopping", The 24th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2022), November 2022. Program
- 山口史弥,上田真由美,中島伸介, オンラインショッピング支援を目的としたレビュー動画特徴量分析手法の提案,2022年電子情報通信学会総合大会(IEICE2022),D-5-5,2022年3月.
- 山口史弥,商品選択支援のためのレビュー動画内容抽出手法の提案, 第12回情報メディア合同研究会(imedia2021) S6-6,2021年12月.
その他の研究業績
- 【情報理工学部】特別コロキウム, 2022年9月 特別コロキウム開催案内 PDF