普及パターン・クラスの解釈

- 潜在市場の大きさ（m）、価格トレンド係数、学習曲線係数、革新係数（α=p）、模倣係数（β=q）、初期価格の6個の変数から主成分分析を用いて、二つの主成分を割り出し、第一主成分は、mと価格トレンド係数、学習曲線係数に関係する｢大量生産に関する成分｣、第二主成分は残りの三変数に関係しているので｢マーケティングに関する成分｣と呼び、27個の製品のスコアを算出して、これらに階層的クラスター分析をかけて五つのセグメントに分類した。

Bayusの研究