待ち望み品の売上データ分析： 音楽CDの売上データへのモデル・フィッティング
発表内容
１ はじめに
２ マーケティングにおける製品分類
何のために分類をするのか? マーケティング・ミックス戦略を開発するために製品特性/購買行動に基づいた製品分類をして来た。
３ 普及パターンからの製品分類研究
３．１ 普及パターンからの製品分類の試み
消費者の採用に影響を与える新製品の属性（Rogers 1983）
３．１．１ 普及パターンからの分類
３．２ 新製品採用と普及過程
PPT Slide
４ 待ち望み品
特性(続き）：
４．２ 仮説
操作上の仮説（つづき）
使用データについて
コンビニエンス・ストアの特殊事情：
４．３ 分析結果
仮説２．無名アーティストのデビュー･シングル（非待ち望み品）の売上は、急速浸透普及パターンを示さない。
仮説３．テレビ東京 日曜２１時 「ＡＳＡＹＡＮ」出身の太陽とシスコムーン、鈴木あみ、モーニング娘のデビュー・シングルは、それぞれ急速浸透普及曲線を示す。
５ 音楽CD売上データへのモデル・フィッティング
Weibullモデル
Weibullモデル（続き）
Conclusions
参考文献
参考文献(続き)
電子ﾒｰﾙ : myamada@cc.kyoto-su.ac.jp
ﾎｰﾑ ﾍﾟｰｼﾞ : http://www.kyoto-su.ac.jp/~myamada/index.html