# The Python Imaging Library.
# $Id$
#
# standard image operations
#
# History:
# 2001-10-20 fl   Created
# 2001-10-23 fl   Added autocontrast operator
# 2001-12-18 fl   Added Kevin's fit operator
# 2004-03-14 fl   Fixed potential division by zero in equalize
# 2005-05-05 fl   Fixed equalize for low number of values
#
# Copyright (c) 2001-2004 by Secret Labs AB
# Copyright (c) 2001-2004 by Fredrik Lundh
#
# See the README file for information on usage and redistribution.
#

Modules
		Image operator

Functions
		autocontrast(image, cutoff=0, ignore=None) Maximize image contrast, based on histogram colorize(image, black, white) Colorize a grayscale image crop(image, border=0) Crop border off image deform(image, deformer, resample=2) Deform image using the given deformer equalize(image, mask=None) Equalize image histogram expand(image, border=0, fill=0) Add border to image fit(image, size, method=0, bleed=0.0, centering=(0.5, 0.5)) This method returns a sized and cropped version of the image, cropped to the aspect ratio and size that you request. flip(image) Flip image vertically gaussian_blur(im, radius=None) PIL_usm.gblur(im, [radius]) gblur = gaussian_blur(im, radius=None) PIL_usm.gblur(im, [radius]) grayscale(image) Convert to grayscale invert(image) Invert image (negate) mirror(image) Flip image horizontally posterize(image, bits) Reduce the number of bits per color channel solarize(image, threshold=128) Invert all values above threshold unsharp_mask(im, radius=None, percent=None, threshold=None) PIL_usm.usm(im, [radius, percent, threshold]) usm = unsharp_mask(im, radius=None, percent=None, threshold=None) PIL_usm.usm(im, [radius, percent, threshold])